Jak korzystać z programu Minitab (ze zdjęciami)

Spisu treści:

Jak korzystać z programu Minitab (ze zdjęciami)
Jak korzystać z programu Minitab (ze zdjęciami)

Wideo: Jak korzystać z programu Minitab (ze zdjęciami)

Wideo: Jak korzystać z programu Minitab (ze zdjęciami)
Wideo: How to Approach a SQL Query Step by Step 2024, Marsz
Anonim

Minitab to program statystyczny, który umożliwia szybkie wprowadzanie danych, a następnie przeprowadzanie na nich różnych analiz. Możesz szybko przygotować wykresy i obliczyć regresję, a wprowadzanie danych działa bardzo podobnie do Excela. Minitab może odciążyć obliczenia statystyczne.

Kroki

Część 1 z 4: Wprowadzanie danych

Użyj programu Minitab Krok 1
Użyj programu Minitab Krok 1

Krok 1. Zapoznaj się z układem Minitab

Po pierwszym uruchomieniu programu Minitab zostaną wyświetlone dwa główne okna: okno sesji i okno arkusza roboczego. W oknie Sesja zostaną wyświetlone wyniki dowolnej analizy, a w oknie Arkusza zostaną wprowadzone dane. Okno arkusza roboczego będzie wyglądać bardzo podobnie do arkusza kalkulacyjnego Excel.

Użyj Minitaba Krok 2
Użyj Minitaba Krok 2

Krok 2. Wprowadź etykiety danych w drugim wierszu arkusza roboczego

Pierwszy wiersz arkusza jest zarezerwowany dla etykiet C1, C2, C3 itd., które program Minitab przypisuje do kolumn. Drugi wiersz jest zarezerwowany dla etykiet kolumn, które można wprowadzić ręcznie. Po prostu kliknij pustą komórkę drugiego rzędu i wpisz etykietę tej kolumny.

Użyj Minitaba Krok 3
Użyj Minitaba Krok 3

Krok 3. Wprowadź swoje dane do kolumn

Po oznaczeniu kolumny możesz rozpocząć wprowadzanie danych do kolumny. Naciśnięcie ↵ Enter przeniesie Cię do komórki poniżej bieżącej. Jeśli klikniesz małą strzałkę w lewym górnym rogu Arkusza, możesz zmienić kierunek wprowadzania danych, tak aby naciśnięcie ↵ Enter przeniosło Cię do następnej kolumny w tym samym wierszu.

  • Jeśli dane są zapisane w arkuszu kalkulacyjnym Excel, skopiuj je i wklej do programu Minitab. Zaznacz zestaw danych zapisany w programie Excel. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz kopiuj. Przejdź do Minitab i kliknij pierwszą komórkę pod C1. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz wklej komórki.
  • Każda kolumna powinna reprezentować jeden typ danych. Na przykład, jeśli wprowadzasz informacje o drużynach baseballowych, jedną kolumną może być RBI, jedna może być Błędy, a jedna może być Home Runs.

Część 2 z 4: Przeglądanie statystyk opisowych

Użyj Minitaba Krok 4
Użyj Minitaba Krok 4

Krok 1. Zrozum, czym są statystyki opisowe

Statystyka opisowa podsumowuje zestaw danych przy użyciu kilku ważnych wartości. Niektóre statystyki opisowe obejmują:

  • Średnia - Średnia arytmetyczna wartości danych w kolumnie
  • Odchylenie standardowe - Miara rozproszenia danych
  • Mediana - Średnia wartość zbioru
  • Minimum - najmniejsza liczba w zestawie
  • Maksimum - największa liczba w zestawie
Użyj Minitaba Krok 5
Użyj Minitaba Krok 5

Krok 2. Kliknij menu Stat

Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Statystyka menu w górnej części okna. Najedź myszą na Statystyki podstawowe.

Użyj Minitaba Krok 6
Użyj Minitaba Krok 6

Krok 3. Wybierz „Wyświetl statystyki opisowe”

Spowoduje to otwarcie okna Wyświetl statystyki opisowe, które pokazuje wszystkie kolumny na liście po lewej stronie i pole Zmienne po prawej stronie.

Użyj Minitaba Krok 7
Użyj Minitaba Krok 7

Krok 4. Kliknij dwukrotnie zmienną, którą chcesz przeanalizować

Zmienna pojawi się w polu Zmienne po prawej stronie okna.

Użyj Minitaba Krok 8
Użyj Minitaba Krok 8

Krok 5. Wybierz statystyki, które chcesz zobaczyć

Kliknij Statystyki…, aby wybrać statystyki, które chcesz wyświetlić. Możesz zaznaczyć lub odznaczyć dowolne z pól. Kliknij OK po zakończeniu decydowania.

Użyj Minitaba Krok 9
Użyj Minitaba Krok 9

Krok 6. Przeczytaj dane wyjściowe

Kliknij OK w oknie Wyświetl statystyki opisowe, gdy będziesz zadowolony z zestawu danych i opcji statystyk. Statystyki opisowe wybrane dla wybranych danych pojawią się w oknie sesji.

Część 3 z 4: Tworzenie wykresów i wykresów

Użyj Minitab Krok 10
Użyj Minitab Krok 10

Krok 1. Utwórz histogram

Histogramy przedstawiają wykresy częstości w odniesieniu do kategorii. Pozwala wizualnie zobaczyć częstotliwość występowania zmiennej.

  • Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz histogram…
  • Wybierz typ wykresu. Masz cztery opcje tworzenia histogramu: „Prosty”, „Z dopasowaniem”, „Z konspektem i grupami” oraz „Z dopasowaniem i grupami”. Wybierz „Prosty”.
  • Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć histogram, i kliknij OK. Twój histogram zostanie skonstruowany i wyświetlony w nowym oknie.
Użyj Minitaba Krok 11
Użyj Minitaba Krok 11

Krok 2. Utwórz wykres punktowy

Wykres punktowy jest podobny do histogramu, ponieważ pokazuje, które wartości należą do której kategorii. Najlepiej nadaje się do małych zestawów danych.

  • Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres kropkowy…
  • Wybierz typ wykresu. Podczas tworzenia wykresu punktowego masz do wyboru siedem opcji. Wybierz na razie Prosty, aby utworzyć wykres punktowy z pojedynczej kolumny danych.
  • Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres punktowy i kliknij OK. Twój wykres punktowy pojawi się w nowym oknie.
Użyj Minitaba Krok 12
Użyj Minitaba Krok 12

Krok 3. Utwórz wykres łodygi i liścia

Wykres łodygi i liścia jest również podobny do histogramu. Pokazuje częstotliwość występowania wartości. Pokazuje rzeczywiste liczby w każdej kategorii i nie ma w tym aspektu wizualnego.

  • Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz łodygę i liść…
  • Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć łodygę i liść i kliknij OK. Twój wykres łodygi i liścia pojawi się w oknie Session.
  • Zobacz ten przewodnik, aby uzyskać więcej informacji na temat działek łodygowo-liściowych.
Użyj Minitaba Krok 13
Użyj Minitaba Krok 13

Krok 4. Utwórz wykres prawdopodobieństwa

Wykres ten pozwala szybko zidentyfikować wartości odstające i inne odchylenia od krzywej normalnej.

  • Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres prawdopodobieństwa…
  • Wybierz typ wykresu. Masz dwie możliwości wykonania wykresu prawdopodobieństwa. Na razie wybierz Single.
  • Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres prawdopodobieństwa i kliknij OK. Twój wykres prawdopodobieństwa pojawi się w nowym oknie.
Użyj Minitaba Krok 14
Użyj Minitaba Krok 14

Krok 5. Utwórz wykres słupkowy

Wykres słupkowy umożliwia wizualną reprezentację danych. Różni się od histogramu tym, że każda kolumna histogramu reprezentuje zmienną ilościową, podczas gdy kolumny na wykresach słupkowych reprezentują zmienne kategorialne.

  • Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres słupkowy…
  • Wybierz, co reprezentują Twoje słupki. Użyj menu rozwijanego, aby wybrać, co powinny przedstawiać słupki: liczba unikalnych wartości, funkcja zmiennej lub wartości z tabeli.
  • Wybierz typ wykresu. Zazwyczaj wybierasz prosty wykres słupkowy.
  • Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres słupkowy. Możesz dodać etykiety do wykresu, klikając przycisk Etykiety…. Kliknij OK, aby utworzyć wykres słupkowy w nowym oknie.
Użyj Minitaba Krok 15
Użyj Minitaba Krok 15

Krok 6. Utwórz wykres kołowy

Wykres kołowy działa jak wykres słupkowy, ponieważ jego wycinki reprezentują zmienne kategorialne.

  • Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres kołowy…
  • Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres kołowy. Możesz dodać etykiety, klikając przycisk Etykiety…. Kliknij OK, aby zbudować wykres kołowy w nowym oknie.

Część 4 z 4: Przeprowadzanie analizy regresji

Użyj Minitaba Krok 16
Użyj Minitaba Krok 16

Krok 1. Zrozum, co robi analiza regresji

Analiza regresji modeluje relacje między zmiennymi losowymi. W analizie regresji wyróżniamy dwa typy zmiennych: zmienne odpowiedzi i predyktory. Wartości zmiennych predykcyjnych są wybierane do przewidywania wartości zmiennych odpowiedzi, a analiza regresji określi między innymi, jak dokładne jest to przewidywanie.

Y zwykle reprezentuje zmienną odpowiedzi, a X zwykle reprezentuje zmienną(e) predykcyjną(e)

Użyj Minitaba Krok 17
Użyj Minitaba Krok 17

Krok 2. Utwórz swój zestaw danych

Wprowadź zmienne odpowiedzi i predyktorów pojedynczo w osobnych kolumnach. Upewnij się, że kolumny są odpowiednio oznaczone w drugim rzędzie.

  • Zmienna odpowiedzi: mierzona w eksperymencie. Jest również nazywana zmienną zależną.
  • Zmienne predyktorów: Zmienne, których wartości determinują zmianę innych zmiennych. Nazywa się je również zmiennymi niezależnymi.
Użyj Minitaba Krok 18
Użyj Minitaba Krok 18

Krok 3. Otwórz kreatora regresji

Kliknij Statystyka i najedź kursorem na Regresja, a następnie wybierz Regresja…

Użyj Minitaba Krok 19
Użyj Minitaba Krok 19

Krok 4. Dodaj swoje zmienne

Kliknij dwukrotnie zestaw danych, który jest zmienną „Odpowiedź” lub „zależną”. Spowoduje to dodanie go do pola „Odpowiedź”. Następnie kliknij dwukrotnie zestaw danych, który jest zmienną „Predictor” lub „niezależną”. Spowoduje to dodanie go do pola „Predictors”. Do pola „Predyktory” możesz dodać wiele zmiennych.

Użyj Minitab Krok 20
Użyj Minitab Krok 20

Krok 5. Wybierz dowolne wykresy

Jeśli chcesz generować wykresy wraz z analizą, kliknij przycisk Wykresy…. Następnie możesz wybrać, które wykresy reszt chcesz utworzyć. Po dokonaniu wyboru kliknij OK.

Użyj Minitaba Krok 21
Użyj Minitaba Krok 21

Krok 6. Wybierz przechowywanie wyników

możesz zlecić Minitabowi przechowywanie wyników, takich jak reszty i dopasowania. Kliknij przycisk Przechowywanie, aby wybrać aspekty, które chcesz zapisać. Zostaną one dodane do nowych kolumn w arkuszu kalkulacyjnym.

Użyj Minitaba Krok 22
Użyj Minitaba Krok 22

Krok 7. Uruchom analizę regresji

Po zakończeniu konfigurowania opcji kliknij OK w oknie regresji. Minitab obliczy regresję i wyświetli wszystkie ustawione przez Ciebie wykresy i zapisane wartości.

  • Wyniki analizy regresji są wyświetlane w oknie Session programu Minitab.
  • Równanie regresji daje przybliżenie tego, jak X przewiduje Y.
  • Wartości P określają istotność zmiennych predykcyjnych.
  • R-sq opisuje, jak dobrze dane pasują do modelu (1 i -1 oznaczają idealne dopasowanie).

Zalecana: