Minitab to program statystyczny, który umożliwia szybkie wprowadzanie danych, a następnie przeprowadzanie na nich różnych analiz. Możesz szybko przygotować wykresy i obliczyć regresję, a wprowadzanie danych działa bardzo podobnie do Excela. Minitab może odciążyć obliczenia statystyczne.
Kroki
Część 1 z 4: Wprowadzanie danych
Krok 1. Zapoznaj się z układem Minitab
Po pierwszym uruchomieniu programu Minitab zostaną wyświetlone dwa główne okna: okno sesji i okno arkusza roboczego. W oknie Sesja zostaną wyświetlone wyniki dowolnej analizy, a w oknie Arkusza zostaną wprowadzone dane. Okno arkusza roboczego będzie wyglądać bardzo podobnie do arkusza kalkulacyjnego Excel.
Krok 2. Wprowadź etykiety danych w drugim wierszu arkusza roboczego
Pierwszy wiersz arkusza jest zarezerwowany dla etykiet C1, C2, C3 itd., które program Minitab przypisuje do kolumn. Drugi wiersz jest zarezerwowany dla etykiet kolumn, które można wprowadzić ręcznie. Po prostu kliknij pustą komórkę drugiego rzędu i wpisz etykietę tej kolumny.
Krok 3. Wprowadź swoje dane do kolumn
Po oznaczeniu kolumny możesz rozpocząć wprowadzanie danych do kolumny. Naciśnięcie ↵ Enter przeniesie Cię do komórki poniżej bieżącej. Jeśli klikniesz małą strzałkę w lewym górnym rogu Arkusza, możesz zmienić kierunek wprowadzania danych, tak aby naciśnięcie ↵ Enter przeniosło Cię do następnej kolumny w tym samym wierszu.
- Jeśli dane są zapisane w arkuszu kalkulacyjnym Excel, skopiuj je i wklej do programu Minitab. Zaznacz zestaw danych zapisany w programie Excel. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz kopiuj. Przejdź do Minitab i kliknij pierwszą komórkę pod C1. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz wklej komórki.
- Każda kolumna powinna reprezentować jeden typ danych. Na przykład, jeśli wprowadzasz informacje o drużynach baseballowych, jedną kolumną może być RBI, jedna może być Błędy, a jedna może być Home Runs.
Część 2 z 4: Przeglądanie statystyk opisowych
Krok 1. Zrozum, czym są statystyki opisowe
Statystyka opisowa podsumowuje zestaw danych przy użyciu kilku ważnych wartości. Niektóre statystyki opisowe obejmują:
- Średnia - Średnia arytmetyczna wartości danych w kolumnie
- Odchylenie standardowe - Miara rozproszenia danych
- Mediana - Średnia wartość zbioru
- Minimum - najmniejsza liczba w zestawie
- Maksimum - największa liczba w zestawie
Krok 2. Kliknij menu Stat
Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Statystyka menu w górnej części okna. Najedź myszą na Statystyki podstawowe.
Krok 3. Wybierz „Wyświetl statystyki opisowe”
Spowoduje to otwarcie okna Wyświetl statystyki opisowe, które pokazuje wszystkie kolumny na liście po lewej stronie i pole Zmienne po prawej stronie.
Krok 4. Kliknij dwukrotnie zmienną, którą chcesz przeanalizować
Zmienna pojawi się w polu Zmienne po prawej stronie okna.
Krok 5. Wybierz statystyki, które chcesz zobaczyć
Kliknij Statystyki…, aby wybrać statystyki, które chcesz wyświetlić. Możesz zaznaczyć lub odznaczyć dowolne z pól. Kliknij OK po zakończeniu decydowania.
Krok 6. Przeczytaj dane wyjściowe
Kliknij OK w oknie Wyświetl statystyki opisowe, gdy będziesz zadowolony z zestawu danych i opcji statystyk. Statystyki opisowe wybrane dla wybranych danych pojawią się w oknie sesji.
Część 3 z 4: Tworzenie wykresów i wykresów
Krok 1. Utwórz histogram
Histogramy przedstawiają wykresy częstości w odniesieniu do kategorii. Pozwala wizualnie zobaczyć częstotliwość występowania zmiennej.
- Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz histogram…
- Wybierz typ wykresu. Masz cztery opcje tworzenia histogramu: „Prosty”, „Z dopasowaniem”, „Z konspektem i grupami” oraz „Z dopasowaniem i grupami”. Wybierz „Prosty”.
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć histogram, i kliknij OK. Twój histogram zostanie skonstruowany i wyświetlony w nowym oknie.
Krok 2. Utwórz wykres punktowy
Wykres punktowy jest podobny do histogramu, ponieważ pokazuje, które wartości należą do której kategorii. Najlepiej nadaje się do małych zestawów danych.
- Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres kropkowy…
- Wybierz typ wykresu. Podczas tworzenia wykresu punktowego masz do wyboru siedem opcji. Wybierz na razie Prosty, aby utworzyć wykres punktowy z pojedynczej kolumny danych.
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres punktowy i kliknij OK. Twój wykres punktowy pojawi się w nowym oknie.
Krok 3. Utwórz wykres łodygi i liścia
Wykres łodygi i liścia jest również podobny do histogramu. Pokazuje częstotliwość występowania wartości. Pokazuje rzeczywiste liczby w każdej kategorii i nie ma w tym aspektu wizualnego.
- Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz łodygę i liść…
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć łodygę i liść i kliknij OK. Twój wykres łodygi i liścia pojawi się w oknie Session.
- Zobacz ten przewodnik, aby uzyskać więcej informacji na temat działek łodygowo-liściowych.
Krok 4. Utwórz wykres prawdopodobieństwa
Wykres ten pozwala szybko zidentyfikować wartości odstające i inne odchylenia od krzywej normalnej.
- Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres prawdopodobieństwa…
- Wybierz typ wykresu. Masz dwie możliwości wykonania wykresu prawdopodobieństwa. Na razie wybierz Single.
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres prawdopodobieństwa i kliknij OK. Twój wykres prawdopodobieństwa pojawi się w nowym oknie.
Krok 5. Utwórz wykres słupkowy
Wykres słupkowy umożliwia wizualną reprezentację danych. Różni się od histogramu tym, że każda kolumna histogramu reprezentuje zmienną ilościową, podczas gdy kolumny na wykresach słupkowych reprezentują zmienne kategorialne.
- Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres słupkowy…
- Wybierz, co reprezentują Twoje słupki. Użyj menu rozwijanego, aby wybrać, co powinny przedstawiać słupki: liczba unikalnych wartości, funkcja zmiennej lub wartości z tabeli.
- Wybierz typ wykresu. Zazwyczaj wybierasz prosty wykres słupkowy.
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres słupkowy. Możesz dodać etykiety do wykresu, klikając przycisk Etykiety…. Kliknij OK, aby utworzyć wykres słupkowy w nowym oknie.
Krok 6. Utwórz wykres kołowy
Wykres kołowy działa jak wykres słupkowy, ponieważ jego wycinki reprezentują zmienne kategorialne.
- Kliknij menu Wykres. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij Wykres menu w górnej części okna. Wybierz wykres kołowy…
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie ten, z którego chcesz utworzyć wykres kołowy. Możesz dodać etykiety, klikając przycisk Etykiety…. Kliknij OK, aby zbudować wykres kołowy w nowym oknie.
Część 4 z 4: Przeprowadzanie analizy regresji
Krok 1. Zrozum, co robi analiza regresji
Analiza regresji modeluje relacje między zmiennymi losowymi. W analizie regresji wyróżniamy dwa typy zmiennych: zmienne odpowiedzi i predyktory. Wartości zmiennych predykcyjnych są wybierane do przewidywania wartości zmiennych odpowiedzi, a analiza regresji określi między innymi, jak dokładne jest to przewidywanie.
Y zwykle reprezentuje zmienną odpowiedzi, a X zwykle reprezentuje zmienną(e) predykcyjną(e)
Krok 2. Utwórz swój zestaw danych
Wprowadź zmienne odpowiedzi i predyktorów pojedynczo w osobnych kolumnach. Upewnij się, że kolumny są odpowiednio oznaczone w drugim rzędzie.
- Zmienna odpowiedzi: mierzona w eksperymencie. Jest również nazywana zmienną zależną.
- Zmienne predyktorów: Zmienne, których wartości determinują zmianę innych zmiennych. Nazywa się je również zmiennymi niezależnymi.
Krok 3. Otwórz kreatora regresji
Kliknij Statystyka i najedź kursorem na Regresja, a następnie wybierz Regresja…
Krok 4. Dodaj swoje zmienne
Kliknij dwukrotnie zestaw danych, który jest zmienną „Odpowiedź” lub „zależną”. Spowoduje to dodanie go do pola „Odpowiedź”. Następnie kliknij dwukrotnie zestaw danych, który jest zmienną „Predictor” lub „niezależną”. Spowoduje to dodanie go do pola „Predictors”. Do pola „Predyktory” możesz dodać wiele zmiennych.
Krok 5. Wybierz dowolne wykresy
Jeśli chcesz generować wykresy wraz z analizą, kliknij przycisk Wykresy…. Następnie możesz wybrać, które wykresy reszt chcesz utworzyć. Po dokonaniu wyboru kliknij OK.
Krok 6. Wybierz przechowywanie wyników
możesz zlecić Minitabowi przechowywanie wyników, takich jak reszty i dopasowania. Kliknij przycisk Przechowywanie, aby wybrać aspekty, które chcesz zapisać. Zostaną one dodane do nowych kolumn w arkuszu kalkulacyjnym.
Krok 7. Uruchom analizę regresji
Po zakończeniu konfigurowania opcji kliknij OK w oknie regresji. Minitab obliczy regresję i wyświetli wszystkie ustawione przez Ciebie wykresy i zapisane wartości.
- Wyniki analizy regresji są wyświetlane w oknie Session programu Minitab.
- Równanie regresji daje przybliżenie tego, jak X przewiduje Y.
- Wartości P określają istotność zmiennych predykcyjnych.
- R-sq opisuje, jak dobrze dane pasują do modelu (1 i -1 oznaczają idealne dopasowanie).
